25 сентября в Санкт-Петербурге состоялась XVII Всероссийская конференция «Российский строительный комплекс» в рамках форума «Устойчивое развитие».
Площадка объединила представителей органов власти, строительных компаний, национальных объединений, СРО и образовательных организаций из более чем 40 регионов России. Конференцию открыло пленарное заседание в формате открытого диалога. В центре обсуждения были доступность жилья, сокращение инвестиционно-строительного цикла, повышение производительности труда и развитие саморегулирования. Особое внимание участники уделили цифровым инструментам, способным сократить издержки и повысить эффективность работы отрасли. Подробнее о повестке конференции.
Руководитель департамента внедрения ИИ в строительстве СРО «Уральское объединение строителей» Дмитрий Поляков выступил с докладом «Стройка: кого первого уволит ИИ?» и обозначил вопрос, который становится всё более значимым для работодателей и специалистов: как меняется ценность профессионального опыта с появлением новых инструментов? По мнению Дмитрия Полякова, искусственный интеллект прежде всего меняет отдельные рабочие операции и требования к квалификации. Поиск информации, первичный анализ документов и сопоставление требований можно ускорить с помощью ИИ. При этом понимание объекта, проверка выводов и ответственность за инженерное решение остаются за человеком.
Профессиональное преимущество получает специалист, который умеет соединять свой опыт с возможностями технологии. Для строительной компании это открывает возможности сократить время на повторяющиеся задачи и направить больше внимания на качество решений. В качестве практического примера Дмитрий представил СПРОСИ.НОРМУ — российского ИИ-помощника для строительной отрасли. Сервис помогает разбирать технические вопросы и ориентироваться в нормативных требованиях: сводах правил, ГОСТах, СНиПах и федеральных законах. Его представление на пленарном заседании отмечено в итоговом материале организаторов РСК.
Главный вывод выступления: востребованность специалиста всё теснее связана с готовностью осваивать новые инструменты. Начать эту работу можно с конкретной задачи своей компании, оценив пользу ИИ на практике и сохранив профессиональный контроль над результатом.
